我想在车牌(城市名称)中实现对象检测。我有一张图片:我想检测图像是否包含单词“بابل”:我曾尝试使用通过OpenCV和MATLAB进行模板匹配的方法，但是在与其他图像进行测试时，效果却很差。我也读过thispage，但是我不能从中很好地理解该怎么做。谁能帮助我或逐步解决这个问题？我有一个识别车牌的项目，我们可以识别和识别数字，但是我需要识别和识别这些单词(更多汽车使用相同的单词) 最佳答案 您的问题非常广泛，但是我将尽力在程序化背景下解释光学字符识别(OCR)，并为您提供常规的项目工作流程以及成功的OCR算法。您所面对的问题比大多
我需要在文本中找到大约25000个单词。为此目的最合适的算法/库是什么？目标语言是C++ 最佳答案 IonceusedtheBoyer-Moorealgorithmanditwasquitefast.Boyer-Moore不适合高效地搜索多个单词。实际上有一种非常有效的算法可以做到这一点，称为Wu-Manber算法。我将发布一个引用实现。但是请注意，我前段时间这样做只是为了教育目的。因此，该实现并不适合直接使用，而且还可以提高效率。它还使用DinkumwareSTL中的stdext::hash_map。替换为std::tr1::un
灵感来自以下git和video我正在尝试为我的域创建一个概念搜索，使用word2vec作为我的查询的同义词过滤器。给出以下文档结构:{"_index":"conversations","_type":"conversation","_id":"103130","_score":0.97602403,"_source":{"context":"Welcometoourservice,howcanIhelp?doyouofferafreetrial","answer":"Yeswedo.Hereisalinkforourtrialaccount."}}我想遍历整个索引并提取具有“更高显着性
ഇതുഒരുസ്ടലംമാണ്ituorustalamanu这是一个Unicode字符串，意思是这是一个地方importnltknltk.wordpunct_tokenize('ഇതുഒരുസ്ഥാലമാണ്'.decode('utf8'))不适合我。nltk.word_tokenize('ഇതുഒരുസ്ഥാലമാണ്'.decode('utf8'))也不行其他例子"കണ്ടില്ല"=കണ്ടു+ഇല്ല,"വലിയൊരു"=വലിയ+ഒരു右拆分:ഇത്ഒരുസ്ഥാലംആണ്输出:[u'\u0d07\u0d24\u0d4d\u0d12\u0d30\u0d41\u0d38\u0d
所以你有一个数组123607080100220230250为了更好地理解:你将如何在python(v2.6)中对数组中的三个区域进行分组/聚类，所以在这种情况下你会得到三个包含的数组[123][607080100][220230250]背景:y轴是频率，x轴是数字。这些数字是由它们的频率表示的十个最高振幅。我想从中创建三个离散数字以进行模式识别。可能有更多点，但所有点都按相对较大的频率差异分组，如您在本例中看到的大约50和大约0之间以及大约100和大约220之间。请注意，什么是大的，什么是小的变化，但是与组/集群的元素之间的差异相比，集群之间的差异仍然显着。
我想知道如何实现一个函数get_words()，它返回列表中字符串中的单词，去掉标点符号。我希望如何实现它是将非string.ascii_letters替换为''并返回一个.split()。defget_words(text):'''Thefunctionshouldtakeoneargumentwhichisastring'''returnstext.split()例如:>>>get_words('Helloworld,mynameis...James!')返回:>>>['Hello','world','my','name','is','James'] 最
我是spacy的新手，我想使用它的lemmatizer功能，但我不知道如何使用它，就像我进入单词字符串一样，它将以单词的基本形式返回字符串。例子:'单词'=>'单词''做过'=>'做'谢谢。 最佳答案 上一个答案很复杂，无法编辑，所以这里是一个更传统的答案。#makesureyourdownloadedtheenglishmodelwith"python-mspacydownloaden"importspacynlp=spacy.load('en')doc=nlp(u"Applesandorangesaresimilar.Boots
我有一个字符串，其中local这个词出现了很多次。我使用find()函数来搜索这个词，但它也会找到例如本地。如何准确匹配local？ 最佳答案 对于这种事情，正则表达式非常有用:importreprint(re.findall('\\blocal\\b',"Hello,locallylocaltestlocal."))//['local','local']\b基本上意味着单词边界。可以是空格、标点符号等。编辑评论:print(re.sub('\\blocal\\b','*****',"Hello,LOCALlocallylocalt
我觉得这是一个相当普遍的问题，但我还没有找到合适的答案。我有许多人类语音的音频文件，我想在单词上打断，这可以通过查看波形中的停顿来启发式地完成，但是谁能指出我在python中自动执行此操作的函数/库？ 最佳答案 更简单的方法是使用pydub模块。最近添加了silentutilities完成所有繁重的工作，例如设置静音阈值，设置静音长度。等，与提到的其他方法相比，大大简化了代码。这是一个演示实现，灵感来自here设置:我在文件“a-z.wav”中有一个音频文件，其中包含从A到Z的英语口语字母。在当前工作目录中创建了一个子目录split
假设我有一个字符串列表，如["car","tree","boy","girl","arc"]等。我想在其中找到字谜组列表-在这种情况下，(car,arc).我尝试编写代码来遍历列表并比较字符串对，但我该如何解释字母可以按不同顺序排列的事实？关于检查单对字符串是否是彼此的变位词的具体情况，见Checkingstringsagainsteachother(Anagrams). 最佳答案 为了对2个字符串执行此操作，您可以这样做:defisAnagram(str1,str2):str1_list=list(str1)str1_list.s
